为什么新媒体、互联网运营要学习数据分析?

来源:www.ldfp2p.com 热度: 时间:2019-07-05 23:32:04

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    有不少刚进入新媒体运营、互联网运营(WEB、APP产品运营)的人员,更多的会关注日常工作中的执行内容,而少有去关注数据分析,或者说,  


  有不少刚进入新媒体运营、互联网运营(WEB、APP产品运营)的人员,更多的会关注日常工作中的执行内容,而少有去关注数据分析,或者说,TA们也去关注了,但是,不知道要怎么去做数据分析。
 
  这不是他们的错,而是,要么没人指引带领,要么公司没有意识去培训TA们,要么他们自己也不知道要怎么学习。
 
数据分析
 
  从业一、二年左右的运营人员,必须要学习些基础的数据分析知识,不是要让自己成为数据分析专家,而是要让自己更好地从事运营工作,今天就来聊聊为什么做新媒体运营要学习数据分析?以及我们要怎么去学?
 

  为什么要学习数据分析

 
  第一,量化工作,提升工作效率。
 
  运营的工作平时是比较杂的,对于初进互联网运营行业两年左右的运营人员来说,平时如果你觉得有干不完的工作,每天加班到深夜仍然工作干不完,这时候你就要停下来,首先,做个工作内容的清单,其次,把每天固定不变的工作内容标识出来,再者,统计固定工作所用的时间,最后,统计每天工作中固定和不固定内容的数量。
 
  这样你就可以看到自己工作的量化数据了,工作内容量化之后,你就可以看到每天自己所花的时间最多的是哪些工作,再思考这些工作是重要的还是不重要的,如果,不是重要的工作,就要调整自己的工作时间占比。从而优化自己的工作产出效果,提升自己的工作效率,只要你坚持这样做,随着时间的推移,你会越来越抓得住工作的重点在哪里,会越来越工作的有效率。
 
  第二,让你更加关注目标,注重结果。
 
  工作干的再多,产生不了结果,或是结果不是企业所需要的结果,这样的工作内容的付出又有什么意义呢?比如,有些运营人员,会每天记录自己发了多少篇公众号的推文,转载了多少文章到公司网站上,发了多少外部推广链接等等,但是,只停留在简单的数据统计层面,并没有去思考,做了这些事,有哪些更深层次的数据产生,而更深层次的数据又能告诉我们什么有价值的信息。
 
  就拿公众号的文章阅读数据来说吧,很多人只会把这个文章阅读数据,做个记录,就没有下文了,今天阅读量是多少,昨天阅读量是多少,前天是多少,上周是多少,上个月是多少等等基础的数据统计,而不懂得去做基础的数据分析,如果拿两周的文章阅读数据做个对比,你肯定能发现数据之间有差别,而这种差别的背后是什么原因导致的,你有没有去思考呢?如果去思考了,同时你又去找原因了,不论你找没找到原因,至少代表你已经有数据分析的思维了。
 
  如果更新文章的数据是一样的,就要看原创和转载的比例,是否是这块有差别,才导致阅读数据有差异,如果是那么是原创的阅读高,还是转载的高,为什么会这样?通过不断的对数据提出问题,再去找背后的原因,你就会发现你在慢慢地学着让数据说话,以目标和结果为导向。
 

  怎么学

 
  第一,购买相关的书籍。数据分析类的书有很多,可以购买些最基础的数据分析的书,这类书一般都是有个通用的书名,叫:XXX从零学数据分析XXX,基本上都会带上“从零”两个字的,这类书比较适合初学者来看。
 
  第二,跟身边的同事,或是朋友学习。这就需要你有这方面的资源才行,而且就算有,也要看别人愿意不愿意教你。平时多和这类人套套关系,请请客,喝喝饮料什么的,关系近了,别人自然愿意教你了。
 
  另外,只要你有心,就算是只看他们的数据分析报告,你也能学习到不少知识的。
 
  第三,自己实操,理论学习的再多,自己不实操都是不行的。
 
  
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